2023 Inclusion·外灘大會期間，多名人工智能（AI）領域人士表示，今年AIGC創(chuàng)業(yè)與投資爆發(fā)，大模型已經(jīng)呈現(xiàn)出顯著的通用特性，為各行各業(yè)提供了豐富的想象空間。
今年上半年，國內(nèi)多家大廠扎堆發(fā)布大模型，百度、360、阿里、京東、網(wǎng)易、騰訊、華為、科大訊飛等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭和科技企業(yè)都在AIGC（生成式人工智能）產(chǎn)業(yè)展開深入布局，“百模大戰(zhàn)”一度成為輿論焦點。
在AIGC創(chuàng)業(yè)與投資爆發(fā)的當下，AI在“百模大戰(zhàn)”中邁向通用，未來或?qū)⑴c人類智能越來越相近。但另一方面，大模型仍處于發(fā)展初期，也仍存在部署難度高、準確率低等問題，只有人機協(xié)作才能充分發(fā)揮出其潛能。
(資料圖)
“百模大戰(zhàn)”下邁向通用的AI
金沙江創(chuàng)投主管合伙人張予彤表示，當前AIGC創(chuàng)業(yè)與投資爆發(fā)，今年上半年的投資額已經(jīng)超過去年全年水平，更強算力支持、模型參數(shù)量增長和數(shù)據(jù)量爆發(fā)共同驅(qū)動了本輪技術(shù)的發(fā)展。張予彤預測，AIGC在企業(yè)的關(guān)鍵職能中將釋放巨大價值潛力，集中影響客戶運營、營銷和銷售、軟件工程、產(chǎn)品研發(fā)這四個職能。
從產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的角度，中國工程院院士、中國人工智能學會（CAAI）監(jiān)事/Fellow錢鋒指出，AI是新時代經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，在中國工業(yè)企業(yè)盈利能力亟待提升的當下，需要數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟一同打造工業(yè)元宇宙，助力制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
對于AI的未來發(fā)展，清華大學計算機科學與技術(shù)系副教授劉知遠認為，GPT系列模型再次驗證了“更多數(shù)據(jù)、更多智能”原則的適用性，大模型已經(jīng)呈現(xiàn)出顯著的通用特性，其在未來將會成為智能時代的基礎設施。
劉知遠表示，大模型的未來之路應與人類智能相似，從語言智能出發(fā)，向多模態(tài)智能和工具智能進化，實現(xiàn)具身智能，最終形成群體智能。
而復旦大學計算機學院副院長彭鑫則認為，以ChatGPT為首的大模型確實對軟件開發(fā)行業(yè)帶來了很大沖擊，不過，由于缺乏抽象思維和無法理解難以用文字表達的“暗知識”，大模型軟件開發(fā)能力依然存在不足，需要人機協(xié)作，形成一個有機的結(jié)構(gòu)化。
大模型如何“變小”服務企業(yè)
隨著大模型的出現(xiàn)，AI開始“理解”世界。各行各業(yè)都希望能借助大模型的能力，在這同時也要面對開發(fā)它的難度，以及控制它的風險。
說到AI大模型時，英偉達的GPU（圖形顯示芯片）成為最搶手的硬件。而在軟件生態(tài)方面，英偉達資深解決方案架構(gòu)師張瑋東重點介紹了英偉達于今年上半年推出的開源框架NeMo：開發(fā)者可以使用NeMo創(chuàng)建定制的語言文本轉(zhuǎn)文本生成式模型，并通過易于使用的應用編程接口(API)，在英偉達GPU中的Tensor Core（張量計算核心）上使用混合精度計算對其進行訓練。
張瑋東認為，大模型不僅是一種技術(shù)，更是一種“藝術(shù)”，現(xiàn)在大模型剛開始為大家展現(xiàn)可能性，比起簡單地將人類能做到的事交給AI去做，研究者更應該放開視野，“利用AI去做那些我們現(xiàn)在做不好、但又想做的事，比如機器人和綠色能源領域等等。”
同樣是從技術(shù)層面出發(fā)，清華大學計算機科學與技術(shù)系教授、人工智能研究院大數(shù)據(jù)智能中心主任朱文武則提到，大模型的部署難度目前仍然較大，面臨著占用計算資源高、存儲空間大和能耗高的三大挑戰(zhàn)。因此，朱文武正在帶領清華大學的團隊進行大模型輕量化研究，在將大模型“變小”的同時也能保留其大計算能力。
對于企業(yè)來說，如何利用大模型為用戶提供更好的服務、增加公司收益也是一個全新的問題。DCloud的CTO崔紅保坦言，目前大模型普遍面臨“幻覺”問題，即在回答提問時會出現(xiàn)胡說八道的現(xiàn)象，費用高而準確率低，難以吸引客戶付費。
支付寶小程序云負責人李錚也補充道，現(xiàn)在一個本質(zhì)問題是大模型仍然處于發(fā)展初期，未來也許會像移動互聯(lián)網(wǎng)一樣經(jīng)歷高速發(fā)展的十年，人們對于剛剛誕生一年的大模型的期待卻可能已經(jīng)到了第七、第八年的水平，所以需要企業(yè)先把基礎的工程學好、做好，再看未來發(fā)展。
